Сплит‑тестирование email-рассылок: как провести правильно

Сплит‑тестирование email-рассылок (A/B-тестирование) — инструмент, который помогает понять, какие элементы письма работают лучше. Его цель — повысить open rate, click rate, конверсии и снизить отписки. В этой статье разберём, что тестировать, как проводить A/B-тесты и какие инструменты использовать.

Что такое сплит‑тестирование

Сплит‑тестирование — это сравнение двух или более версий письма на части аудитории. Победивший вариант отправляется остальной базе.
Пример:

• Вариант A → тема: «Скидка 30% сегодня»
• Вариант B → тема: «Ваша персональная скидка 30%»
  Сравниваются метрики: открываемость, клики, конверсии.
  

Какие элементы тестировать

1. Тема письма
   Влияет на open rate.
   Пример: «Бесплатная доставка сегодня» vs «Только сегодня: бесплатная доставка».
2. Прехедер
   Текст после темы.
   Пример: «Успейте заказать с бесплатной доставкой» vs «Доставка за наш счёт».
3. Отправитель
   Пример: «Мария из Letteros» vs «Команда Letteros».
4. Время и день отправки
   Например, вторник 10:00 vs четверг 14:00.
5. Дизайн письма
   Изображения, цвет кнопок, структура.
6. CTA-кнопка (call to action)
   Пример: «Купить сейчас» vs «Узнать больше».
7. Персонализация
   Пример: «Иван, для вас скидка» vs «Ваша скидка».
   

Как подготовить сплит‑тест

1. Определите цель: увеличить open rate, повысить click rate, снизить отписки.
2. Тестируйте один элемент за раз, иначе не поймёте, что сработало.
3. Определите выборку: минимум 1000 адресов, лучше — 25% на A, 25% на B, 50% — финальная рассылка.
4. Назначьте KPI: открываемость, клики, покупки.
   

Как запустить

1. Сегментируйте базу случайным образом.
2. Отправьте тесты одновременно.
3. Соберите данные (24–72 часа, в зависимости от аудитории).
4. Выберите победителя на основе KPI.
   

Как анализировать результаты

• Смотрите не только open rate.
• Сравнивайте клики, конверсии, отписки.
• Проверяйте статистическую значимость.
  Для расчётов используйте статью Unisender «Как проводить A/B-тесты» и встроенные калькуляторы.
  

Частые ошибки при сплит‑тестировании

❌ Тестирование нескольких элементов сразу
❌ Маленькая выборка
❌ Сравнение только одной метрики
❌ Тесты в разное время
❌ Выводы без статистики

Какие инструменты использовать

• Letteros → создание нескольких версий писем для ручного тестирования (темы, CTA, дизайн).
• Unisender → автоматическое тестирование тем, контента, отправителей.
• Mindbox → A/B-тестирование кампаний, автоматических цепочек и товарных рекомендаций.
• Retail Rocket → тестирование персонализированных рассылок и рекомендательных блоков.

Лучшие практики

• Тестируйте короткие, конкретные темы.
• Не усложняйте дизайн.
• Проверяйте гипотезы, а не догадки.
• Используйте автоматизацию, где это возможно.
• Слушайте аудиторию — анализируйте фидбек.

Чек‑лист для запуска A/B-теста email-рассылки

1. Сформулируйте цель
   → Что хотите улучшить? (open rate, click rate, конверсии, отписки)
2. Определите гипотезу
   → Пример: «Смени тему письма → повысится open rate»
3. Выберите один элемент для теста
   → Тема, прехедер, кнопка, картинка, время отправки
4. Подготовьте варианты A и B
   → В Letteros создайте 2 шаблона письма
5. Разбейте аудиторию на сегменты
   → Случайным образом, минимум 1000 адресов
6. Назначьте KPI и срок теста
   → Например, открываемость за 48 часов
7. Запустите тест одновременно
8. Соберите данные
   → Open rate, CTR, отписки, жалобы
9. Определите победителя по KPI
10. Зафиксируйте результаты и выводы

Пример отчёта по A/B-тесту

Тема:
A → «Скидка 30% только сегодня»
B → «Ваша персональная скидка 30%»

Метрика:
Open rate

Результаты:
A → 25% open rate
B → 32% open rate

Победитель:
Вариант B

Вывод:
Личное обращение повышает открываемость. Внедряем в следующие кампании.

Как внедрить регулярное тестирование

1. Составьте календарь тестов.
2. Используйте чек‑листы (подготовка → сегментация → запуск → анализ).
3. Документируйте результаты.
4. Тестируйте регулярно, а не только при падении показателей.